Превращаю рутину бизнеса в рабочую AI-автоматизацию.

Разрабатываю AI-сервисы, RAG-приложения и backend-решения на Python для автоматизации бизнес-процессов.

Создаю инструменты, которые помогают компаниям автоматизировать обработку заявок, работу с документами, поддержку клиентов и внутренние процессы с использованием LLM.

Более 20 лет занимался бизнесом, управлением, коммерцией и развитием проектов.

Сегодня применяю этот опыт в разработке AI-продуктов: проектирую и создаю сервисы на Python и FastAPI, интегрирую LLM-модели, разрабатываю RAG-системы, Telegram-ботов и MVP для проверки бизнес-гипотез.

Мне интересно создавать не просто демонстрационные проекты, а решения, которые можно использовать в реальном бизнесе и развивать до production.

OpenAI API · GPT-4o · Claude · LangChain · RAG · MCP · Tool Calling

Python · FastAPI · SQLAlchemy · Pydantic

PostgreSQL · SQLite · ChromaDB

aiogram · Telegram Bot API

Docker · Docker Compose · Git · Linux · VPS

REST API · Alembic · Streamlit · openpyxl · Google Sheets

По свободному текстовому описанию бизнес-процесса строит Automation Blueprint: карту процесса с актёрами и шагами, оценку автоматизируемости каждого шага по фиксированной таксономии, архитектуру решения из каталога типовых блоков, риски и MVP-scope — плюс детерминированный текстовый отчёт для показа заказчику.

Результат для бизнеса:

• предметная основа для решения об автоматизации вместо «у нас всё вручную»;
• честные оценки: проценты автоматизации берутся из фиксированной таксономии, а не придумываются моделью;
• архитектура собирается только из каталога типовых блоков — MVP-scope обсуждается предметно;
• видно, где автоматизация упирается в человека (human-in-the-loop на диаграмме);
• 8 готовых кейсов разных типов бизнеса можно посмотреть без вызова LLM.

Stack: Python · FastAPI · Pydantic · OpenAI API (ProxyAPI) · Docker · CI (GitHub Actions)

Repository: https://github.com/KirillTomenko/ai-automation-architect

Корпоративный AI-ассистент на базе RAG, который отвечает на вопросы по внутренним документам компании через Telegram с указанием источника (документ и страница).

Результат для бизнеса:

• быстрый поиск информации в корпоративной базе знаний;
• снижение нагрузки на HR и службу поддержки;
• проверяемые ответы с ссылками на документы;
• сокращение времени адаптации новых сотрудников.

Stack: Python · FastAPI · LangChain · ChromaDB · PostgreSQL · SQLAlchemy · OpenAI API · aiogram · Docker

Repository: https://github.com/KirillTomenko/ai-knowledge-assistant

По заявке клиента с фриланс-биржи генерирует коммерческое предложение: находит реальные совпадения с портфолио по блокам задачи, честно считает цену (без искусственного занижения под бюджет клиента и без завышения за счёт непроверяемых часов) и помечает прогоны, требующие ручной проверки.

Результат для бизнеса:

• цена и заявленный опыт подтверждены реальным портфолио, а не выдуманы моделью;
• защита от типичных ошибок LLM: агрегаты (итоговая цена, проценты) пересчитываются детерминированно, а не берутся на слово;
• полный аудит-лог каждого прогона — для контроля качества и разбора спорных случаев;
• ускоряет подготовку отклика без потери честности перед клиентом.

Stack: Python · FastAPI · SQLite · OpenAI API · Pydantic · Docker

Repository: https://github.com/KirillTomenko/proposal-generator

Отвечает на вопросы по внутренним документам команды: гибридный поиск (по ключевым словам + векторный) находит источники, LLM формирует ответ строго на их основе, а прогоны без достаточных источников автоматически помечаются для проверки человеком — вместо того чтобы модель придумывала ответ при нехватке данных.

Результат для бизнеса:

• быстрый поиск по внутренним документам вместо ручного перебора файлов;
• каждый ответ подкреплён реальным источником — можно проверить, а не просто поверить модели;
• гибридный поиск (BM25 + векторный) устойчивее к формулировкам вопроса, чем один способ поиска;
• полный аудит-лог всех запросов для контроля качества.

Stack: Python · FastAPI · SQLite · ChromaDB · OpenAI API · Docker · GitHub Actions CI

Live demo: https://knowledge-system-ln80.onrender.com Repository: https://github.com/KirillTomenko/knowledge-system

AI-сервис первичной обработки обращений клиентов. Автоматически классифицирует обращения, формирует черновик ответа, сохраняет аудит-лог и передаёт сложные случаи оператору.

Результат для бизнеса:

• сокращение времени обработки обращений;
• автоматическая маршрутизация запросов;
• снижение нагрузки на службу поддержки;
• журнал обработки для анализа качества работы.

Stack: Python · FastAPI · OpenAI API · SQLite · Docker

Repository: https://github.com/KirillTomenko/ai-triage-service

Сервис автоматизации приёма заявок с сайта и их дальнейшей обработки.

Результат для бизнеса:

• единая точка приёма обращений;
• автоматические уведомления менеджеров;
• снижение риска потери заявок;
• сокращение ручной обработки данных.

Stack: Python · FastAPI · SQLite · Docker

Repository: https://github.com/KirillTomenko/lead-intake-mvp

MCP-сервер и Telegram-бот для управления проектами и генерации контента с использованием AI-инструментов.

Результат для бизнеса:

• централизованное управление проектной информацией;
• автоматизация подготовки контента;
• интеграция AI-инструментов через MCP.

Stack: Python · FastAPI · MCP · OpenAI API · SQLite · Telegram Bot API

Repository: https://github.com/KirillTomenko/AIproject-portfolio

Формирует готовые документы — коммерческие предложения и договоры — из неструктурированного текста, с оформлением в PDF и доставкой через Telegram-бота. Инструмент для быстрой сборки презентабельного документа по шаблону, когда важен формат и оформление, а не расчёт цены по портфолио.

Stack: Python · FastAPI · OpenAI API · Pydantic · ReportLab · SQLite · Docker · aiogram

Repository: https://github.com/KirillTomenko/ai-contract-proposal-generator

AI-сервис для анализа сайтов и формирования рекомендаций по улучшению пользовательского опыта.

Результат для бизнеса:

• быстрый первичный UX-аудит;
• автоматическое выявление проблем;
• рекомендации по улучшению пользовательского опыта.

Stack: Python · Streamlit · OpenAI API · BeautifulSoup · Docker

Repository: https://github.com/KirillTomenko/ux-website-analyzer

Telegram-бот для управления группами, массовыми рассылками и уведомлениями.

Результат для бизнеса:

• автоматизация коммуникаций;
• централизованное управление рассылками;
• снижение объёма ручной работы администраторов.

Stack: Python · Telethon · SQLite

Repository: https://github.com/KirillTomenko/NexusBot

Разрабатываю AI-сервисы и RAG-приложения для бизнеса Создаю backend-системы на Python и FastAPI Интегрирую LLM (OpenAI API, Claude) в реальные продукты Автоматизирую обработку документов, заявок и клиентских обращений Проектирую MVP и AI-инструменты для проверки бизнес-гипотез

Telegram: @Kirill_BT

Канал: AI-агенты для бизнеса

https://t.me/kirill_ai_lab