문제를 작게 나누고, 데이터 흐름을 끝까지 추적하며 사용자에게 필요한 기능을 안정적으로 구현하는 Java/Spring 기반 풀스택 개발자 정선경입니다.

6년 5개월간 이커머스 운영 및 CS 관리 업무를 담당하며 사용자의 불편함이 어디서 발생하는지, 데이터가 어떤 흐름으로 연결되어야 서비스가 안정적으로 동작하는지를 현장에서 체감했습니다.

개발자로 전환한 뒤에는 단순히 화면에 기능을 구현하는 것에서 그치지 않고, 사용자의 요청이 프론트엔드, 백엔드, 데이터베이스, AI 서버까지 어떻게 이어지는지 끝까지 추적하며 개발하고 있습니다.

그룹웨어 프로젝트 Orbit에서는 전체 도메인의 Oracle DB·ERD 설계를 총괄하고, 조직도·전자결재 문서함·실시간 알림·프로젝트 칸반보드를 React와 Spring Boot로 구현했습니다. 사내 문서·회의록 기반 AI 챗봇도 함께 구현했으며, 이후 상용화 검증을 위한 3차 고도화를 통해 정형 DB 라우팅을 추가한 Hybrid RAG 구조로 확장했습니다.

• ☕ Java 17
• 🍃 Spring Boot
• 🌱 Spring MVC / Legacy
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• 🔌 WebSocket / STOMP

• ⚛️ React
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• 🐻 Zustand
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• 🧡 Oracle DB

• ⚡ FastAPI
• 🧠 Spring AI
• 💬 Gemini / ChatClient
• 🔎 Qdrant
• 📌 BAAI/bge-m3
• 🔍 Vector Similarity Search
• 🧩 Hybrid RAG (3차 고도화)
• 🗃 Structured DB Routing (3차 고도화)

• ☁️ AWS EC2
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Spring MVC / Legacy 기반 JSP 서버 사이드 렌더링 프로젝트 공공 API 기반 지도 기능과 관리자 기능을 갖춘 지역 정보 커뮤니티 플랫폼

우리동네.ZIP은 지역 주민들이 동네 정보를 확인하고, 모임을 개설하며, 지역 기반 안전 시설 정보를 확인할 수 있는 커뮤니티 서비스입니다.

Spring MVC / Legacy 기반의 서버 사이드 렌더링 구조로 구현했으며, 공공데이터 기반 지도 기능, 모임 관리, 관리자 대시보드, 신고/블랙리스트 관리, Q&A 관리 기능을 중심으로 웹 서비스의 기본 흐름을 경험했습니다.

🗓 개발 기간: 2026.03 ~ 2026.04 · 5인 팀 프로젝트

• 공공데이터 기반 안심 지도
• 모임 리스트 조회 및 상태별 관리
• 카테고리별 모임 필터링
• 관리자 통계 대시보드
• 신고 / 블랙리스트 통합 관리
• 블랙리스트 사용자 로그인 제한
• Q&A 관리자 답변 CRUD
• 회원 정보 수정 및 탈퇴 처리

• 실무 PM으로 팀원 4명의 업무 분배, 회의 일정 조율, 개발 진척도 점검 및 팀원 간 의견 조율 수행
• 회원 정보 수정 및 탈퇴 처리 기능 구현
• 공공데이터 기반 안심 지도 기능 구현
• 모임 리스트 출력 및 상태별 관리 기능 구현
• 카테고리별 모임 필터링 및 상세 조건부 출력 기능 구현
• 관리자 통계 대시보드 구현
• 블랙리스트 / 신고 통합 관리 및 로그인 제한 기능 구현
• Q&A 기반 CS 관리 시스템의 관리자 답변 CRUD 기능 구현

• Spring MVC 기반의 Controller, Service, DAO, JSP 흐름을 이해했습니다.

• 공공 API 데이터를 서비스 목적에 맞게 가공하고 지도 기능으로 연결하는 경험을 쌓았습니다.

• 모임, 지도, 관리자 기능처럼 여러 도메인이 연결되는 구조를 구현하며 데이터 흐름을 파악했습니다.

• 관리자 대시보드와 신고/블랙리스트 기능을 구현하며 운영자 관점에서 필요한 관리 흐름을 고민했습니다.

• 실무 PM 역할을 맡으며 일정 조율, 기능 분담, 진척도 관리, 팀원 간 의견 조율의 중요성을 배웠습니다.

• 프로젝트 저장소

  • 우리동네.ZIP

React + Spring Boot 기반 그룹웨어 조직도, 전자결재 문서함, 프로젝트 관리/칸반보드, 실시간 알림과 사내 문서·회의록 기반 비정형 검색 AI 챗봇을 포함한 협업 플랫폼

※ AI 챗봇의 정형 DB 라우팅, 회사 정보 관리 기능은 3차 고도화 때 추가됨 — 하단 "3차 고도화" 섹션 참고

Orbit은 조직도, 전자결재 문서함, 프로젝트 관리, 일정, 근태, 실시간 알림, 관리자 기능, AI 챗봇을 포함한 사내 그룹웨어 시스템입니다.

사내 문서·회의록 등 비정형 데이터를 Qdrant 벡터 유사도 검색으로 처리하는 RAG 기반 AI 챗봇을 설계하고 구현했습니다.

🗓 개발 기간: 2026.05 ~ 2026.06 · 3인 팀 프로젝트

• 조직도 트리형 / 목록형 조회
• 부서 관리
• 전자결재 문서함
• 프로젝트 관리 및 칸반보드
• WebSocket 기반 실시간 알림
• 관리자 대시보드
• 사내 문서 / 회의록 기반 AI 챗봇
• AI 미답변 질문 관리

• 조직도 트리형 / 목록형 조회 기능 구현
• 부서 및 사용자 정보 조회 흐름 구현
• 전자결재 문서함 기능 구현 (나의 전자결재 / 결재할 문서함 / 참조 문서함 / 임시 문서함 4단 구조, 검색·상태별 조회·페이지네이션, 임시문서 자동삭제)
• 프로젝트 칸반보드 기능 구현
• WebSocket / STOMP 기반 실시간 알림 구현
• 관리자 대시보드 기능 구현
• AI 미답변 질문 관리 기능 구현
• 사내 문서 / 회의록 기반 AI 챗봇 기능 구현
• Orbit 서비스 전반의 Oracle DB 테이블 설계 및 관계 설정
• ERD 설계 및 주요 도메인 간 데이터 흐름 정리
• 더미데이터 구성 및 테스트 데이터 관리
• AWS EC2 기반 Oracle DB 서버 구축 및 프로젝트 서버 연동 환경 구성
• GCP Compute Engine VM 내 Docker Compose 설정 및 디버깅 참여
• FastAPI, Qdrant 등 담당 AI 챗봇 기능 인프라 확인

• 사내 문서, 회의록, 규정 등 비정형 데이터 질문은 FastAPI와 Qdrant 기반 벡터 유사도 검색으로 처리
• BAAI/bge-m3 임베딩 모델을 활용해 문서와 회의록 청크를 벡터화
• Spring AI와 Gemini ChatClient를 연동해 검색 결과 기반 최종 답변 생성
• 비속어 필터를 적용해 부적절한 표현이 포함된 질문에 대한 답변 생성을 제한
• AI가 답변하지 못한 질문을 관리자가 확인할 수 있는 미답변 질문 관리 기능 구현

• 프론트엔드, 백엔드, DB, AI 서버가 연결되는 전체 흐름을 경험했습니다.

• 사내 문서·회의록 기반 비정형 검색 RAG 구조를 구현했습니다.

• Spring Boot와 FastAPI, Qdrant를 연동하며 서로 다른 언어와 프레임워크 간 서비스 통신 구조를 경험했습니다.

• 실시간 알림, 권한 제어, 전자결재 문서함, 칸반보드처럼 실제 업무 시스템에서 필요한 기능 흐름을 이해했습니다.

• 배포 환경에서 DB와 서버가 연동되는 과정을 경험하며 운영 환경의 중요성을 배웠습니다.

• 프로젝트 저장소

  • Frontend
  • Backend
  • AI-Server

2차 프로젝트 종료 이후 Orbit이 실사용 가능성에 대한 긍정적인 피드백을 받아, 상용화 검증을 위한 고도화를 진행했습니다.

📋 프로젝트 현황

팀 단위 고도화 및 별도 VM 기반 실사용 검증 환경 배포를 완료하고, 테스트 계정 기반 사용자 검증을 진행하고 있습니다.

🙋‍♀️ 개인 고도화 기여

• 조직도 렌더링 성능 개선 및 프로필 상세정보(연락처) 표시, 휴직 상태 반영
• AI 챗봇 정형 DB 질의 라우팅 추가 (Hybrid RAG 구조로 확장: 연차·근태·결재 등 정형 데이터는 Gemini 기반 질의 분류 후 Spring AI Tool을 통해 Oracle DB 조회, 사내문서·회의록은 기존과 동일하게 Qdrant 벡터 검색으로 분기)
• AI 챗봇 전용 V_AI_ View 설계, SELECT 제한, SQL 키워드 블랙리스트·주석 차단, 조회 건수 제한(ROWNUM) 적용해 데이터 접근 안전성 강화
• 회의록 질문은 날짜, 월, 목록 조회 의도를 추가 분석해 관련 회의록 청크를 보정 검색
• 전자결재 기안문 표지 출력용 회사 정보 및 직인·워터마크 관리 기능 구현
• 임시문서(휴가신청서·일반품의서) 첨부파일 삭제 시 GCS 고아 파일 방지 로직 고도화
• 삭제된 업무 데이터(프로젝트/회의실/결재/칸반)와 알림 간 실시간 동기화 로직 개선 (WebSocket DELETE 이벤트 전송)
• 실사용 검증용 GCP VM에 Spring Boot를 직접 배포하고, FastAPI·Qdrant·Oracle은 Docker 기반으로 구성해 통합 실행 환경 구축 (기존 프로젝트용 AWS EC2 Oracle DB 환경은 유지하고, 데모용 Docker Oracle 환경에 테이블·View·시퀀스 등 스키마 객체 재구성)

🏗 배포 아키텍처 비교

두 번의 팀 프로젝트를 통해 웹 서비스의 기본 구조부터 실제 업무 시스템에 가까운 서비스 흐름까지 단계적으로 경험했습니다.

1차 프로젝트 우리동네.ZIP에서는 Spring MVC / JSP 기반으로 공공데이터 기반 지도 기능, 모임 리스트 및 상태 관리, 관리자 대시보드, 신고/블랙리스트 관리, Q&A 관리자 답변 기능을 구현하며 전통적인 서버 사이드 렌더링 구조와 MVC 흐름을 익혔습니다.

또한 실무 PM 역할을 맡아 팀원 4명의 업무 분배, 회의 일정 조율, 개발 진척도 점검과 팀원 간 의견 조율을 수행하며 기능 구현뿐 아니라 팀 프로젝트 운영 흐름도 함께 경험했습니다.

2차 프로젝트 Orbit에서는 React + Spring Boot 기반 그룹웨어 시스템을 구현하며 조직도, 전자결재 문서함, 실시간 알림, 프로젝트 칸반보드, 사내 문서·회의록 기반 AI 챗봇 등 실제 업무 흐름과 연결된 기능을 개발했습니다.

특히 Orbit 프로젝트에서는 전체 ERD 설계와 Oracle DB 테이블·데이터 관리를 주도하고, 도메인별 더미데이터와 AI 챗봇 조회용 Qdrant 벡터 구조를 구성하며 기능 구현에 필요한 데이터 구조와 흐름을 직접 관리했습니다.

AWS EC2 환경에서는 Oracle DB 서버를 구축하고 프로젝트 서버와 연동하며, 로컬 개발 환경을 넘어 실제 배포 환경에서 DB가 연결되고 동작하는 흐름까지 경험했습니다.

2차 프로젝트 종료 이후에는 Orbit의 상용화 가능성을 검증하기 위해 3차 고도화를 진행했습니다. AI 챗봇에 정형 DB 질의 라우팅을 추가해 Hybrid RAG 구조로 확장하고, 회사 정보 관리, 알림 동기화, 첨부파일 정합성 등 운영 안정성을 높이는 기능을 구현했으며, 별도의 GCP VM에 Spring Boot를 직접 배포하고 FastAPI·Qdrant·Oracle은 Docker 기반으로 구성해, 백엔드·AI·DB가 연동되는 실사용 검증 환경을 구축했습니다.

6년 5개월간의 이커머스 운영 및 CS 경험은 기능을 구현할 때 "사용자가 실제로 어떤 상황에서 이 기능을 쓰게 될지"를 먼저 고민하는 습관으로 이어지고 있습니다.

한국정보교육원 — 현업에서 바로 통하는 자바 풀스택 & 생성형 AI 서비스 개발 기업 프로젝트 완성

• 기간: 2025.12 ~ 2026.07
• Java, Spring, Oracle DB, JavaScript, React 기반 웹 개발 학습
• 팀 프로젝트를 통해 지역 커뮤니티 플랫폼과 기업형 그룹웨어 시스템 구현
• RAG 기반 AI 챗봇, 실시간 알림, 전자결재 문서함, 조직도, 프로젝트 칸반보드 등 업무 시스템 기능 구현 경험
• 2차 프로젝트 종료 이후 Orbit 3차 고도화를 통해 Hybrid RAG 구조 확장 등 상용화 검증 진행 중

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