📊 Kurs Programowania i Analityki Danych w Pythonie dla Ekonomistów (Środowisko WSL & Antigravity)

Witaj w dedykowanym środowisku szkoleniowym CLI dla kierunku Analityka Gospodarcza / Ekonomia. Środowisko to łączy naukę składni języka Python, zaawansowanej manipulacji danymi w bibliotece Pandas z pracą w ekosystemie agentowym Agents-OS v5.0 w środowisku WSL (Windows Subsystem for Linux), przy aktywnym wsparciu asystenta AI Antigravity.

Praca w systemie Linux (przez WSL) oraz interakcja z autonomicznymi agentami AI to nowoczesny standard w analizie danych. Poniżej znajdziesz instrukcję, jak przygotować środowisko i efektywnie współpracować z Antigravity.

---

💻 Przygotowanie Środowiska WSL (Windows)

Jeśli jeszcze nie masz przygotowanego środowiska WSL na Windows, wykonaj poniższe kroki w PowerShellu (jako Administrator):

1. Instalacja WSL i Ubuntu:

   wsl --install

   Po instalacji uruchom ponownie komputer i skonfiguruj nazwę użytkownika oraz hasło w konsoli Ubuntu.

2. Instalacja pakietów systemowych w WSL (Ubuntu): Uruchom terminal WSL/Ubuntu i zainstaluj Pythona oraz pip:

   sudo apt update && sudo apt install -y python3-pip python3-venv git

3. Uruchomienie VS Code w WSL: Zainstaluj w Windows dodatek WSL do VS Code. Następnie w terminalu WSL wpisz:

   code .

   VS Code otworzy się na systemie Windows, ale będzie połączony bezpośrednio z plikami wewnątrz środowiska WSL.

---

🤖 Praca z Asystentem Antigravity w WSL

JAS (Jako Uczeń) będziesz pracował bezpośrednio w parze z agentem Antigravity poprzez interaktywne CLI platformy.

Jak współpracować z Antigravity?

1. Zainicjuj Antigravity CLI w katalogu głównym projektu w WSL za pomocą komendy:

   agy

2. Zlecanie zadań agentowi: Możesz poprosić Antigravity o wsparcie w dowolnym momencie. Przykładowe zapytania:
   • „Antigravity, wyjaśnij mi matematyczną intuicję stojącą za NPV (Zadanie 1.3).”
   • „Antigravity, spójrz na plik exercises/module_2/task_1.py i wskaż, dlaczego moja klasyfikacja nie działa.”
   • „Antigravity, pomóż mi przeanalizować błędy z pliku logów .agents/test_run.log.”
3. Automatyczne śledzenie kontekstu: Antigravity ma dostęp do pliku stanu .agents/course_state.json oraz backlogu task.md. Kiedy zapytasz go o postępy lub kolejne zadania, automatycznie odczyta te dane i poprowadzi Cię dalej.

---

🚀 Szybki Start (w terminalu WSL)

1. Klonowanie i przygotowanie repozytorium

W terminalu WSL sklonuj repozytorium do swojego katalogu domowego (np. ~/projects/):

mkdir -p ~/projects && cd ~/projects
git clone <adres-repozytorium>
cd python-udemy

Utwórz i aktywuj wirtualne środowisko Pythona:

python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate

Zainstaluj wymagane biblioteki analityczne:

pip install -r requirements.txt

2. Uruchomienie asystenta CLI

Uruchom główny skrypt szkoleniowy w terminalu WSL:

python3 start_course.py

3. Rozwiązywanie zadań i weryfikacja

• Zadania będą generowane automatycznie w katalogu exercises/.
• Po uzupełnieniu kodu w pliku zadania, uruchom weryfikację:

  python3 start_course.py --verify

• Aby sprawdzić status postępów:

  python3 start_course.py --status

• Aby zresetować stan kursu do początku:

  python3 start_course.py --reset

---

🛠️ Integracja z Git & GitHub w WSL (gh cli)

Aby zapisać swoje postępy i zsynchronizować je z repozytorium zdalnym bezpośrednio z WSL:

1. Instalacja GitHub CLI w WSL (Ubuntu):

   type -p curl >/dev/null || (sudo apt update && sudo apt install curl -y)
   sudo mkdir -p -m 755 /etc/apt/keyrings
   curl -fsSL https://cli.github.com/packages/githubcli-archive-keyring.gpg | sudo dd of=/etc/apt/keyrings/githubcli-archive-keyring.gpg
   sudo chmod go+r /etc/apt/keyrings/githubcli-archive-keyring.gpg
   echo "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/githubcli-archive-keyring.gpg] https://cli.github.com/packages stable main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/github-cli.list > /dev/null
   sudo apt update
   sudo apt install gh -y

2. Logowanie do GitHub:

   gh auth login

3. Zapisanie zmian (Commit & PR):

   git add .
   git commit -m "feat: completed module 1 data structures"
   gh pr create --title "Rozwiązanie Modułu 1" --body "Rozwiązania zadań z matematyki finansowej."

Powodzenia w nauce z Antigravity! 📊🤖